Conversation:
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La pregunta básica es: ¿Sabemos ahora más sobre !go o sobre en qué consiste la inteligencia o cómo reproducir sus procesos? La respuesta es NO. ¿Se ha aprendido algo? Sí, desde luego: Google no invierte millones para nada. Se está adentrando en la programación de una heurística predictiva mejor y sobre todo complementaria al desarrollo de la velocidad de proceso y la capa…
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/cc !go
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@nosolosw Sí, el punto a tiene que ver con la capacidad de proceso y el limite de tiempo que se tiene para ejecutar los movimientos. Al principio los ramificaciones que se abren con cada jugada tienen por delante muchos más cientos/miles millones? de ramificaciones posibles lo que limita a la maquina a la hora de conseguir el movimiento que estadísticamente se presentaría como …
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@nosolosw @odin sí, exactamente. Eso es lo que comentábamos ayer que AlphaGo si tiene un estilo (que no lo tiene) se parecería al de Lee Changho, el maestro de Lee Sedol http://status.hackerposse.com/url/10107 Ayer Lee Sedol hizo una muy muy de gigante: experimentar por aprender en una partida de alta competición, sin importarle el resultado. Ese fuseki parecía un homenaje a…